I nostri servizi
Le Web App sono applicazioni che possono essere accessibili tramite un browser web senza doverle installare sul dispositivo.
Le Progressive Web App (PWA) sono un tipo di Web App che offrono funzionalità avanzate simili a quelle delle app native. Sono progettate per funzionare su diversi dispositivi e piattaforme, consentendo un'esperienza utente simile a quella delle app native, possono essere aggiunte alla schermata principale del dispositivo, offrendo un accesso rapido e un'esperienza simile a quella delle app tradizionali, possono funzionare offline e utilizzare la cache del browser per fornire un'esperienza senza interruzioni anche in assenza di connessione internet, sono sviluppate utilizzando tecnologie web come HTML, CSS e JavaScript.
Le app tradizionali, invece, devono essere scaricate e installate sui dispositivi e possono sfruttare funzionalità specifiche del sistema operativo, possono essere pubblicate su store ufficiali come l'Apple Store per iOS e il Google Play Store per Android.
Le PWA possono essere realizzate come alternative alle app tradizionali, offrendo un'installazione più rapida e un'esperienza simile su diverse piattaforme.La scelta tra Web App, PWA e App tradizionali dipende dalle esigenze dell'utente e dalle funzionalità richieste dall'applicazione.
Servizi di apprendimento automatico automatizzato per creare modelli senza conoscenze tecniche approfondite; servizi di etichettatura dei dati per creare set di dati annotati; soluzioni per l'analisi dei dati e la pulizia dei dati; servizi di deployment dei modelli per integrarli nelle applicazioni; monitoraggio e manutenzione per garantire prestazioni ottimali nel tempo; soluzioni di privacy e sicurezza per proteggere i dati sensibili; servizi di consulenza e formazione per supportare le organizzazioni nell'implementazione del machine learning.
Linguaggi e modelli della famiglia RDF (RDF, RDFS, OWL, SKOS, SKOS-XL, OntoLex-Lemon) e conoscenza delle ontologie più diffuse in diversi ambiti di dominio. Vocabolari per i metadati: VoID, Lime, DCAT, ADMS, etc. Partecipazione alla realizzazione di alcuni di questi standard (e.g. OntoLex-Lemon, Lime). Linguaggi e protocolli per interrogazione e modifica di dataset RDF: SPARQL Query/Update, Graph Store HTTP Protocol.
Creazione e personalizzazione di crawler o bot per estrarre dati da siti web specifici; l'accesso a una vasta gamma di strumenti e librerie per lo scraping automatizzato; la gestione e l'aggiornamento dei crawler per garantire un'estrazione dati continua e accurata; la possibilità di configurare regole e filtri per estrarre solo i dati rilevanti; la capacità di scalare l'estrazione dei dati per grandi volumi e siti complessi; la fornitura di API per semplificare l'integrazione dei dati estratti nelle applicazioni; l'elaborazione e la pulizia dei dati estratti per renderli pronti all'analisi; la sicurezza e la protezione dei dati estratti durante il processo di scraping; servizi di consulenza e supporto per aiutare le aziende nell'implementazione e nell'ottimizzazione dello scraping dei dati.
Analisi e l'organizzazione dei documenti per estrarre informazioni chiave; la creazione di metadati per facilitare la ricerca e la categorizzazione dei documenti; l'implementazione di motori di ricerca interni per una rapida individuazione dei documenti; la conversione dei documenti in formati indicizzabili, come il testo; l'utilizzo di algoritmi di machine learning per migliorare l'efficienza e l'accuratezza dell'indicizzazione; l'integrazione con sistemi di gestione dei documenti esistenti; la sicurezza e la protezione dei documenti durante il processo di indicizzazione; la possibilità di definire regole di accesso e di condivisione dei documenti; servizi di consultazione e formazione per aiutare le aziende a sfruttare al meglio i dati indicizzati; l'implementazione di funzionalità di ricerca avanzata, come la ricerca per parole chiave, filtri e ricerche semantiche; il monitoraggio e l'aggiornamento costante dell'indicizzazione per garantire la precisione e la coerenza dei risultati di ricerca.